Curs virtual

Introducció a les dades obertes (open data)

Amb aquest curs es pretén:

  • Donar a conèixer el concepte d’obertura i reutilització de les dades (open data) i quins són els principals actors que intervenen, tant internacionalment com a Catalunya.
  • Fer un recull de recursos sobre dades obertes.
  • Identificar i potenciar una comunitat de pràctica al voltant del tema a Catalunya.
  • Despertar l’interès en el tema de cara a organitzar activitats futures: cursos, tallers, hackathons, etc.
  • Descobrir altres necessitats de formació més específiques (eines, plataformes, conjunt de dades…).

Inici i durada

Del 14 de gener al 15 de febrer de 2013

El curs està previst fer-se en cinc setmanes, però en funció del debat i activitats que es generin pot allargar-se per encabir tots els interessos dels participants.

Període d’inscripció

Tancada la inscripció al curs. Podeu seguir el curs al bloc http://oer.uoc.edu/cursOpenData.

Metodologia

Per participar en el curs només és necessari disposar d’una adreça de correu electrònic per poder accedir a l’espai virtual (bloc) que donarà suport al curs i fer els tràmits per a la inscripció.

El curs no té cap cost econòmic i no dóna dret a cap acreditació formal.

Hi podreu participar tant de forma passiva (fent només un seguiment del curs) o, més recomanable, de forma activa, realitzant les activitats i participant en els debats proposats.

Tota l’activitat realitzada en el curs quedarà en obert, és a dir, accessible per a tothom. Tot el material del curs, així com el que es generi durant els debats, haurà de compartir-se amb una llicència oberta, respectant sempre altres llicències en cas d’usar recursos, conjunts de dades i/o eines de tercers.

Tot i que existirà la figura del professor, aquest agafarà més un rol de facilitador que no pas un docent pròpiament dit. La idea és que els participants en el curs actueu com a iguals, creant i compartint coneixement de forma col·lectiva. Cada setmana es comptarà amb la participació d’un expert en la temàtica.

No hi ha cap requisit per fer el curs, ja que es tracta d’un curs introductori on no s’aprofundirà en aspectes tècnics. És possible que s’utilitzin alguns recursos i eines que només estan disponibles en anglès, així que un nivell bàsic de lectura i comprensió de l’anglès és recomanable. Pel que fa a les necessitats tecnològiques, en alguns casos serà necessari instal·lar un programari en l’ordinador per tal de poder realitzar algunes de les activitats proposades. Finalment, per desenvolupar algunes activitats, serà interessant (que no pas necessari) tenir coneixements bàsics d’estadística.

Continguts i calendari

Setmana 1: Introducció

Del 14 al 18 de gener

Expert convidat: Marc Garriga (desideDatum Data Company)

  1. Context i antecedents històrics
  2. Definicions bàsiques
    • El model d’estrelles de Tim Berners-Lee
    • OpenData, BigData, RISP, LinkedData,…
    • Per què OpenData?
    • Decàleg OpenData
  3. Exemples / fonts de dades / bones pràctiques / apps
    • Àmbit nacional (Generalitat de Catalunya, Ajuntament de Barcelona, Administracions locals…)
    • Àmbit estatal (datos.gob.es, Pais Basc,…)
    • Àmbit internacional (US Data.Gov, UK data.gov…)
    • Altres recursos: flickr, wikipedia,…
    • Exemples d’aplicacions amb dades obertes

Activitats:

  • Debatre per què ara és un bon moment per impulsar les dades obertes, identificant elements a favor i en contra.
  • Identificar bones pràctiques en l’àmbit de les dades obertes i analitzar els seus elements clau: d’on surten les dades, a qui van adreçades, model de negoci, etc.
  • Crear una graella que relacioni productors amb consumidors de dades obertes, apuntant a noves possibilitats, sectorialment.
  • Analitzar i completar a la Viquipèdia les pàgines de dades obertes, linked data, etc. afegint les definicions i altres bones pràctiques a Catalunya.

Setmana 2: Aspectes a tenir en compte (I)

Del 21 al 25 de gener

Expert convidat: Ignasi Labastida (Universitat de Barcelona / Creative Commons)

  1. Aspectes legals:
    • Les dades tenen copyright? I els programes que les usen?
    • Manipulació indeguda, privacitat,…
    • Disclaimers
    • Tipus de llicència
    • Dades obertes de pagament (cas AEMET)

Activitats:

Setmana 3: Aspectes a tenir en compte (II)

Del 28 de gener a l’1 de febrer

Expert convidat: David Ayala (Generalitat de Catalunya)

      1. Aspectes tecnològics:
        • Els cinc nivells de Tim Berners-Lee
        • Accés via fitxer versus servei / API
        • Formats de les dades (csv, xml, json, rdf…)
        • Exemples d’APIs (flickr, dbpedia (sparql), geocoders com Google o Yahoo,…)
        • El concepte de Mashup
        • Web scrapping (quan la resta falla). Exemples d’eines: YQL, ScraperWiki…

Activitats:

      • Manipular diferents fitxers en diferents formats de diverses fonts (p.e. les proposades en l’activitat anterior), identificant el programari necessari per a cadascun dels tipus de fitxer de dades.
      • Obtenir dades via una API a partir d’una cerca específica (p.e. fotografies de la Plaça Catalunya de Barcelona a partir de la seva geolocalització).
      • Proposar mashups de diferents conjunts de dades, ja siguin linked data o no.

Setmana 4: Eines

Del 4 al 8 de febrer

Expert convidat: per determinar

  1. Tipus d’eines:
    • Extracció de dades
    • Preprocessament
    • Creació de models
    • Visualització
  2. IBM ManyEyes
  3. Google (Refine, Fusion Tables, Public Data Explorer)
  4. Altres: Gephi, R, …

Activitats:

      • Utilitzar diferents eines per refinar, fusionar i visualitzar diferents conjunts de dades oberts.

Setmana 5: I ara què?

De l’11 al 15 de febrer

Expert convidat: per determinar

      1. Graella de productors / consumidors de dades obertes
      2. Models de negoci
      3. Comunitats de pràctica i casos d’èxit al voltant de les dades obertes
      4. Proposta d’activitats relacionades amb les dades obertes

Activitats:

    • Identificar entre els participants la posició de cadascun en la graella de productors / consumidors de dades obertes.
    • Fer un recull de possibles activitats al voltant de dades obertes per ser desenvolupades en un futur proper.
    • Establir una comunitat de pràctica / interès en alguna xarxa social on hi hagi la majoria de participants (p.e. linkedin).

Un pensament sobre “Curs virtual

  1. Frederic

    Dues preguntes:
    * Pot seguir-se el curs en “off-line” i a deshores ?
    * Quina és la estimació mitja en temps setmanal ?
    Salutacions

    Respon

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out / Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out / Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out / Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out / Canvia )

Connecting to %s